Googleコアアップデートの最新動向と影響
2025年以降のGoogleコアアップデートの特徴
2025年以降、Googleコアアップデートはますます高度化し、ユーザー体験と検索結果の質を重視する傾向が強くなっています。特に、日本国内のWebサイト運営者にとって注目すべきポイントは、構造化データやスキーママークアップの重要性が大幅に高まっている点です。これにより、検索エンジンがコンテンツをより正確に理解しやすくなり、リッチリザルト（強調スニペットやFAQ表示など）への掲載機会も増加します。
主なアップデート特徴一覧
| 特徴 | 内容 |
|---|---|
| ユーザー意図重視 | 検索クエリの背景や目的をAIで深く解析 |
| 構造化データ拡充 | 新しいスキーマタイプやプロパティ対応 |
| E-E-A-T評価強化 | 専門性・信頼性・権威性・経験値の判定精度向上 |
| ローカルSEO最適化 | 日本独自の地名や文化的表現も考慮 |
日本のWebサイトへの影響
日本市場では、Googleコアアップデートによる検索順位変動が他国と比べて大きい場合があります。特に、下記のようなWebサイトは影響を受けやすい傾向にあります。
影響を受けやすいサイト例
- 医療・健康情報サイト（YMYL領域）
- EC・ショッピングサイト
- ニュース・メディアサイト
また、新しい構造化データやスキーママークアップを導入していないサイトは、検索結果で目立ちにくくなる可能性があります。そのため、日本語特有の表現やローカル情報も含めたスキーマ設計が今後さらに重要になります。
2. 構造化データとスキーママークアップの基礎知識
Googleコアアップデートが進化する中で、構造化データやスキーママークアップ（Schema.org）の活用は、SEO対策において非常に重要となっています。ここでは、構造化データとは何か、そしてそれがどのようにSEOに役立つのかを分かりやすく解説します。
構造化データとは？
構造化データとは、ウェブページ上の情報を「意味」まで伝えるために特定のフォーマットで記述したデータのことです。検索エンジンがコンテンツの内容をより正確に理解できるように設計されています。日本語の記事やECサイトでも広く利用されており、Google検索結果で「リッチリザルト」として表示されることがあります。
主な構造化データ形式
| 形式名 | 特徴 | 日本での利用例 |
|---|---|---|
| JSON-LD | Google推奨。HTML内に埋め込むだけでOK。 | レシピサイト、ニュース記事など |
| Microdata | HTMLタグ内に属性として記述。 | 商品詳細ページなど |
| RDFa | セマンティックWeb向け。複雑な関係性表現が可能。 | 学術論文サイトなど |
Schema.org（スキーマドットオルグ）とは？
Schema.orgは、GoogleやYahoo!、Microsoftなど主要な検索エンジンが共同で開発した構造化データの仕様・語彙集です。たとえば「レビュー」「イベント」「商品」など、日本国内でも多く使われる情報タイプごとに最適なマークアップ方法がまとめられています。
Schema.orgでできること（日本向け事例）
- 飲食店: メニューや営業時間、口コミ評価をマークアップしてGoogle マップ表示を強化
- 求人情報: 求人ボックス対応で求職者への露出増加
- イベント: 開催日・場所・チケット情報を明確化し、イベント検索枠で目立つ表示が可能
- Eコマース: 商品価格や在庫状況をリッチリザルトとして表示し購買率アップへ
SEOへの活用ポイント
構造化データを正しく実装することで、下記のようなメリットがあります。
| メリット | 具体的な効果（日本市場例） |
|---|---|
| リッチリザルト表示 | レシピ画像や評価点数がGoogle検索画面上に大きく表示され、クリック率UP |
| 音声検索最適化 | SiriやGoogleアシスタントによる日本語音声検索対応強化 |
| E-A-T向上支援 | E-A-T（専門性・権威性・信頼性）の証拠として著者情報やレビュー履歴を明示できる |
| CX向上（ユーザー体験） | 必要な情報が一目で分かるため、訪問者の満足度向上につながる |
注意点：日本独自フォーマットとの併用も意識しよう！
例えば、「ぐるなび」や「食べログ」など、日本独自サービスとも連携する場合、それぞれ推奨されているマークアップ仕様も確認しましょう。Google Search Consoleの「リッチリザルト テスト」も日本語対応していますので、実装後は必ずテストしてみてください。
3. 日本市場に適したスキーママークアップの選び方
日本独自のニーズを考慮した構造化データの重要性
Googleコアアップデート後、検索結果で目立つためには、ユーザーが求めている情報を正確に伝えることが重要です。特に日本市場では、消費者の行動や文化的背景に合った情報提供が求められます。そのため、構造化データタイプの選択時には、日本独自のニーズやトレンドを意識する必要があります。
代表的なスキーマタイプと日本での活用ポイント
| スキーマタイプ | 主な用途 | 日本向けローカライズ方法 |
|---|---|---|
| LocalBusiness | 飲食店、美容院、小売店など地域ビジネス情報 | 店舗名・住所・営業時間・日本語レビュー対応 |
| Product | ECサイトの商品情報表示 | 円表記、JANコード、口コミ評価（★）、配送方法詳細 |
| Event | イベント・セミナー告知、地域祭り等 | 日本の祝日や季節行事名表記、開始・終了時間の和暦併記可 |
| FAQPage/HowTo | よくある質問や使い方ガイドの強調表示 | 日本人がよく疑問に思う内容を優先し、日本語表現を丁寧にする |
| Recipe | レシピサイトや料理ブログ向け | 材料単位(グラム・cc)や和食特有の調味料名対応、栄養成分記載も推奨 |
ローカライズ時の注意点と実践例
1. 言語と文字コードの設定
日本語コンテンツには@language: "ja"を指定し、UTF-8で統一しましょう。これによりGoogleが正しく情報を認識します。
2. カルチャーギャップへの配慮
例えば、「おもてなし」精神や細かなサービス説明、日本独自の支払い方法（コンビニ決済など）もschema.org内で補足説明できます。レビュー項目も日本人が重視する「接客」「清潔感」などを加えると効果的です。
3. 和暦・西暦表記の併用例（Eventの場合）
| フィールド名 | 例（西暦） | 例（和暦併記） |
|---|---|---|
| startDate/endDate | “2024-07-15” | “2024-07-15（令和6年7月15日）” |
最新アップデート対応としてのポイントまとめ
- Schema.orgバージョンアップ情報を定期的に確認し、日本市場向け要素追加も検討すること。
- SERP上でリッチリザルトになる要素（レビュー数や価格比較）は日本語ローカルフォーマットで統一。
- BingやYahoo! JAPANなど他検索エンジンにも配慮したタグ設計がおすすめ。
4. 最新の構造化データ導入事例と効果
日本国内企業によるスキーママークアップ導入事例
日本では、Googleコアアップデートへの対応として多くの企業が新しい構造化データやスキーママークアップを積極的に導入しています。ここでは、実際に導入した企業の事例と、その効果についてご紹介します。
主要な導入事例一覧
| 企業名 | 導入したスキーマタイプ | 目的 | 主な効果 |
|---|---|---|---|
| 大手ECサイトA社 | Product, Review, AggregateRating | 商品の詳細情報やレビューを強調表示し、クリック率向上を目指す | 検索結果でリッチリザルト表示増加、CTRが約20%向上 |
| 飲食チェーンB社 | LocalBusiness, Menu, Event | 店舗情報やイベント告知を分かりやすく伝えるため | Googleマップや検索で店舗情報が正確に表示され来店数増加 |
| 求人サイトC社 | JobPosting, BreadcrumbList | 求人情報をGoogleしごと検索に適切に掲載するため | 求人掲載のインプレッション数が35%増加、応募数も増加傾向 |
| 医療機関D院 | MedicalOrganization, FAQPage | 診療案内やFAQの充実化で患者の利便性向上を図るため | FAQのリッチリザルト表示でユーザーからの問い合わせ件数減少 |
実際の効果・成果について詳しく解説
A社（大手ECサイト）の事例詳細
A社はProductスキーマとReviewスキーマを組み合わせて商品ページに実装しました。これにより、Google検索結果に商品画像や評価、レビュー件数が表示されるようになりました。その結果、ユーザーの注目度が高まり、クリック率が大きく改善しました。
ポイント：
- リッチリザルト表示による視認性向上
- CTR（クリック率）が20%以上向上
B社（飲食チェーン）の事例詳細
B社はLocalBusinessやMenuスキーマを使い、各店舗ごとの営業時間やメニュー内容、イベント情報をわかりやすく構造化しました。これによって、Google検索やGoogleマップで正確な情報が表示され、店舗への来店者数が増えました。
C社（求人サイト）の事例詳細
C社はJobPostingスキーマを活用し、自社サイトの求人情報がGoogleしごと検索に掲載されるよう最適化しました。これにより求職者からのアクセス数・応募数ともに増加しています。
日本市場特有の注意点と成功の秘訣
日本国内では、ローカルSEO対策としてLocalBusinessスキーマの活用が非常に有効です。また、日本語独自表現や文化的な情報をschema.orgプロパティ内でも丁寧に記述することが重要です。
さらに、多言語対応が必要な場合は「inLanguage」プロパティなども併用しましょう。
まとめ：構造化データ導入による主なメリット比較表
| メリット項目 | 期待できる成果例 |
|---|---|
| 検索結果でのリッチリザルト表示率UP | 視認性・クリック率向上 |
| 正確なビジネス情報提示 | 来店率・問い合わせ減少 |
| SERPで競合との差別化 | 自社サイトへの流入増加 |
このように、日本国内でも業種ごとに最適な構造化データやスキーママークアップを選定・実装することで、Googleコアアップデートにも強いウェブサイト運営が可能となります。
5. Googleコアアップデート対策としての実践ガイド
新しい構造化データとスキーママークアップの導入ポイント
Googleコアアップデートに強いWebサイトを構築するには、最新の構造化データとスキーママークアップの適切な実装が欠かせません。日本市場向けのサイト運営者が特に意識したいポイントを、以下の表にまとめました。
| 実装ポイント | 具体的な内容 | 日本市場での注意点 |
|---|---|---|
| 最新スキーマの対応 | 新しく追加されたスキーマタイプやプロパティへ速やかに対応 | 「イベント」や「ローカルビジネス」など日本独自の商習慣・季節行事も考慮 |
| JSON-LD形式の採用 | Google推奨のJSON-LD形式でマークアップを記述 | 日本語テキストや和暦にも正確に対応すること |
| FAQ・HowTo構造化データ | ユーザーの疑問解決コンテンツに積極的活用 | 敬語や地域固有表現を反映させることで信頼性UP |
| レビュー・評価スキーマ | 商品・サービスの口コミや評価情報を正確に記載 | 日本人ユーザーが重視する「星評価」やコメント欄も最適化 |
運用時のチェックリストとコツ
1. 構造化データテストツールの活用
実装後は、Google Search Consoleやリッチリザルトテストツールでエラーや警告をこまめに確認しましょう。特に、日本語特有の文字化けや日付フォーマットミスには要注意です。
2. 定期的なスキーマアップデート情報の収集
Google公式ブログやschema.orgの更新情報をチェックし、日本独自仕様への影響も随時確認しましょう。新しいプロパティが追加された場合は、できるだけ早く反映することが重要です。
3. サイト全体への均一な適用と一貫性維持
ページごとのバラつきを防ぐため、CMSプラグイン（例：All in One SEO Pack や Yoast SEO等）を活用して全ページで統一した構造化データ運用を心がけましょう。
よくある失敗例と対策方法
| 失敗例 | 原因・対策方法 |
|---|---|
| 日本語レビューが正しく認識されない | 特殊文字や全角記号による誤認識。シンプルな言葉選びとUnicode対応で回避。 |
| イベント日付が米国式表示になる | 日付フォーマット（YYYY-MM-DD）で正確に記述し、日本時間（JST）も明記。 |
| FAQリッチリザルト非表示 | 質問・回答文が抽象的すぎる。具体的なQ&A＆自然な日本語表現で改善。 |
ワンポイントアドバイス（豆知識）
Googleは今後さらに多様なリッチリザルト表示を拡充する傾向があります。「パンくずリスト」や「ナレッジパネル」のマークアップも忘れずに実装しておきましょう。また、地方自治体サイトなどでは「Place」「GovernmentOrganization」など日本独自事情に合わせたスキーマ選択も有効です。
SNS連携との組み合わせ活用法
X（旧Twitter）、LINE公式アカウント、InstagramなどSNSプロフィール情報もschema.orgで明示することで、ブランド認知とSEO両面で効果的です。
これらの実践ポイント・注意点を押さえ、日本市場ならではのユーザー行動や文化的背景にフィットした構造化データ設計・運用を継続していきましょう。
